망막 사진을 분석하는 인공지능이 당뇨병·고혈압 등 여러 질환의 위험을 빠르게 가려내는 연구 결과가 나왔습니다. 그러나 현재 결과는 안저사진만으로 확진하거나 혈액검사와 혈압측정을 생략해도 된다는 뜻이 아닙니다. 위험이 높은 사람에게 표준검사를 연결하는 선별 도구의 가능성을 평가한 단계입니다.
망막 AI는 무엇을 학습했나요?
연구진은 영국 바이오뱅크와 중국 병원 자료에서 5만3,865명의 컬러 안저사진 10만7,730장을 이용해 Reti-Pioneer라는 모델을 개발했습니다. 이후 중국의 여러 의료환경과 싱가포르 다인종 코호트 등 외부 자료로 성능을 평가했습니다.
중요한 점은 모델이 눈 사진만 본 것이 아니라는 사실입니다. 양쪽 안저사진과 함께 나이, 성별, 인종, 체중 같은 임상정보를 결합했습니다. 당뇨병·고혈압·고지혈증의 기준값도 혈액검사, 혈압, 약물 사용과 진단기록을 활용해 정했습니다.
AUROC 0.833은 정확도 83.3%인가요?
내부 시험에서 AUROC는 제2형 당뇨병 0.833, 통풍 0.832, 골다공증 0.787, 고혈압 0.740, 고지혈증 0.736, 갑상선질환 0.699였습니다. AUROC는 무작위 수준인 0.5와 완벽한 구분인 1 사이에서 환자와 비환자를 얼마나 잘 순위화하는지 보여주는 값입니다. ‘100명 중 83명을 정확히 진단했다’는 단순 정확도와는 다릅니다.
실제 진료에 가까운 제2형 당뇨병 예비시험에서는 AUROC가 0.776이었고 음성예측도는 0.966이었습니다. 음성예측도는 검사 대상의 질환 유병률과 판정 기준에 따라 달라지므로 다른 나라나 일반 인구에 같은 값이 보장되지 않습니다.
30초 검사가 혈액검사를 대신할 수 있나요?
1차 의료기관의 ‘침묵 시험’에서 사진 촬영부터 보고서 생성까지 평균 30.6초가 걸렸습니다. 이 단계에서는 AI 결과를 의료진과 환자에게 공개하지 않아 실제 진료 결정을 바꾸지 않았습니다. 빠른 처리시간은 운영 가능성을 보여주지만 치료 결과가 좋아졌다는 증거는 아닙니다.
당뇨병은 당화혈색소·공복혈당 등, 고혈압은 올바른 방법으로 반복 측정한 혈압, 이상지질혈증은 혈액 지질검사로 확인합니다. 망막 AI가 위험 신호를 내더라도 해당 표준검사로 확인해야 하며, 반대로 음성이라고 증상이나 기존 위험요인을 무시해서도 안 됩니다.
어디에 먼저 쓰일 수 있을까요?
채혈과 전문인력 접근이 어려운 지역에서 많은 사람을 빠르게 분류하고 검사 우선순위를 정하는 보조수단이 될 수 있습니다. 연구진도 예방 전략이 실제로 효과적인지 더 큰 무작위시험에서 확인해야 한다고 밝혔습니다.
따라서 현재 건강검진에서 혈당·혈압·콜레스테롤 검사를 안저촬영으로 대체할 단계는 아닙니다. 목마름·잦은 소변·설명되지 않는 체중 감소, 반복되는 높은 혈압, 심한 두통이나 흉통이 있다면 AI 선별을 기다리지 말고 진료를 받아야 합니다.
참고 자료
Nature Medicine: AI framework for multidisease detection via retinal imaging